ИЗ СЕРИИ ПОЛЕЗНОЕ 🌱
Аудитории ФБ по теплоте и факторы, которые влияют на ставку.
Писал на днях для проекта и так получилось, что вышел практически мини-гайд - решил взять его и засеять пользу в массы))
Внимание! Это не исчерпывающая инструкция - не было такой цели в этот раз. Но в целом, здесь, по сути, вводный экскурс в тему теплоты аудиторий и вариантов настройки на ФБ.
Итак, на рекламную ставку внутри системы Фейсбука всегда и независимо от сезонности влияет множество факторов, часть из которых очень индуализированы для каждого рекламного аккаунта.
Наиболее значимые:
🪐 ТРАСТОВОСТЬ
Лимит доверия ФБ к каждому рекламодателю. Напрямую влияет на блокировки и рекламную ставку.
Зависит от рекламной истории и использованного уже бюджета. Динамическая величина, накапливается и снижается в зависимости от действий рекламодателя.
У новых рекламодателей трастовость всегда минимальна - это значит, что Фейсбук показывает рекламу менее качественным пластам аудитории (из тех выборочных сегментов, на которые мы будем настраиваться), а цена показов при этом будет практически максимальна для данного пласта аудитории.
Плюс в том, что с увеличением трастовости ситуация меняется и можно выкупать наиболее качественную и заинтересованную аудиторию по сниженной цене.
🪐 ТЕПЛОТА АУДИТОРИЙ
У рекламной системы Фейсбука обширный функционал и мы можем настраиваться на потенциальных клиентов различными способами.
Основные настройки по степени теплоты аудитории от максимально горячих к наиболее холодным:
• возобновляемая аудитория по пикселю на сайте (посетители сайта и сегменты по событиям на сайте: купили/положили в корзину/ и т.п.). Горячая аудитория, которая уже знакома с компанией.
Если трафик на сайт не велся, то данная настройка не актуальна и нужно сначала вести трафик и накапливать аудиторию, а потом догонять ее ретаргетом.
• аудитории по взаимодействиям с инстаграм-аккаунтом и Бизнес-страницей ФБ - писали в Директ, сохранили публикацию, посетили профиль и т.д.
Горячая аудитория.
Если трафика в инстаграм не было, то эти аудитории тоже недоступны и нужно сначала их накопить и далее работать с ретаргетом.
• настройки по похожим аудиториям (лук-э-лайк).
Прохладная аудитория, которая не знает нас, но похожа на тех, кто лоялен.
Довольно мощная настройка, которая позволяет настроиться на максимально похожих людей из выбранной базы. То есть мы сначала собираем аудиторию по пикселю на сайте или взаимодействиям с аккаунтом и затем находим похожих и расширяем аудиторию от по хожих с 1% до 10%.
Если исходных баз нет, то настройка недоступна и сначала нужно привести трафик.
• настройки по интересам и поведению.
Холодная аудитория по категориям интересов и поведению пользователей. Здесь нужно тестировать максимально релевантные, но довольно широкие категории (одежда, платья и т.п.).
Этот способ настройки доступен в начале, когда нет других более теплых аудиторий.
• широкая аудитория по соцдемографическим признакам - гео/пол/возраст.
Очень холодная и размытая аудитория.
Доступна на старте при отсутствии более теплых баз.
Примечание: алгоритмы Фейсбука очень хорошо разработаны, поэтому они обучаются и постепенно начинают находить нужных нам людей даже из широких баз. В этом случае широкие базы даже больше подходят для обучения, но нужен бюджет. Это внутренняя специфика алгоритмов ФБ.
🪐 КОНКУРЕНЦИЯ
Влияет всегда, а перед НГ значительно усиливается. Здесь нужно понимать, что есть крупные бренды, которые давно крутят рекламу, имеют высокую трастовость, и поэтому выкупают большой объем заинтересованной аудитории.
🪐 ГЕО
Влияет на ставку в зависимости от региона. Столицы дороже, регионы дешевле. В разных странах также отличается.
🪐 КРЕАТИВЫ
У ФБ есть несколько параметров оценки креативов, как по качеству, так и по вовлеченности пользователей. Если на креативы хорошо реагируют - Фейсбук снижает для них ставку и дает увеличенные показы.
🪐 ОФФЕР
Предложение, которым цепляем аудиторию. Чем он сильнее, тем выше позитивная реакция на объявления, а это приводит к снижению ставки в аукционе.
🪐 БЮДЖЕТ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ
Рекламная система Фейсбука не создана для работы с микробюджетами, т.к. обучение алгоритмов происходит в результате показов разным пластам аудитории.
Также существуют различные способы настройки - цели рекламной кампании. Оптимизация (обучение) в них происходит по разному - на клики при цели “трафик” или на заявки/продажи при целеи “конверсии”.
Цель конверсии приносит наиболее желательные нам результаты, но при этом она максимально дорогая и для обучения алгоритмов требуется 30-50 конверсий в неделю. И затем каждую неделю этот уровень необходимо поддерживать, иначе оптимизация сбивается и начинается переобучение.
🍃🍃🍃
Было полезно? Бережно сохрани и сдобри лайком)
Есть чем дополнить и блеснуть экспертностью?
Пиши, не стесняйся, я оставил для этого место - представляешь, оно прямо под постом👇
